Inteligência Artificial e Machine Learning


INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

A sugestão é: domine habilidades avançadas, enfrente desafios complexos e aproveite as vastas oportunidades oferecidas pela Inteligência Artificial e pelo Machine Learning para capacitar-se a aprender, manter-se atualizado e tomar decisões inteligentes.

Reconhecer padrões, estudar fundamentos que incluem princípios de segurança, tecnologias blockchain, técnicas de processamento que incluem representação vetorial de texto e modelos de linguagem, são aspectos essenciais abordados de forma prática e teórica nas disciplinas e formas de aprendizagem.

O curso de pós-graduação EAD Inteligência Artificial e Machine Learning do UniCV apresenta conceitos básicos, técnicas avançadas, e introdução ao processo de aprendizagem de máquinas, com avaliação de modelos e seleção de algoritmos. Além disso, explora os princípios e práticas envolvidos na gestão eficaz de processos organizacionais, incluindo análise, modelagem e melhoria de processos de negócios.

Os desafios e as oportunidades neste campo em constante evolução demandam conhecimento em estrutura de dados e aplicação do conhecimento humano em sistemas computacionais para resolver problemas complexos.

Eleve o seu nível de conhecimento, e prepare-se para fazer diferença no mercado de trabalho. ESCOLHA UniCV!

PÚBLICO-ALVO:

Profissionais graduados em engenharia da computação, engenharia de dados, análise e desenvolvimento de sistemas, engenharia de software, engenharia de sistemas e áreas correlatas. O curso se destina também a profissionais que buscam evoluir na carreira e/ou atualizar conhecimento por meio do estudo de conceitos e ferramentas necessárias para uma melhor performance, resultados superiores e crescimento na empresa em áreas relacionadas ao desenvolvimento e otimização do desempenho de máquinas e IA.

MATRIZ CURRICULAR:

  • Processos Organizacionais – 40H
  • Criptomoedas e Blockchain – 40H
  • Engenharia do Conhecimento – 40H
  • Processamento de Linguagem Natural: Python e Representação Vetorial – 40H
  • Redes Neurais: Pré Processamento e Aprendizado – 40H
  • Inteligência Artificial Aplicada – 40H
  • Estrutura de Dados para Inteligência Artificial – 40H
  • Introdução ao Processo de Aprendizagem de Máquinas – 40H
  • TOTAL DA CARGA HORÁRIA – 360H
  • DISCIPLINAS OPTATIVAS:
  • TCC – Trabalho De Conclusão De curso – 60H

Documentos Necessários:

Requisitos:

METODOLOGIA EAD

O curso de pós-graduação do UniCV é 100% online, conta com materiais digitais e tutoria especializada. A avaliação é composta por questões objetivas com base nos conteúdos discutidos ao longo do curso.

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