INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

Ser um especialista da ciência de dados é um profissional capacitado e indispensável nos dias de hoje para descobrir padrões, extrair e traduzir dados que se tornam inteligíveis para as tomadas de decisão do mercado.

O curso de pós-graduação EAD em Ciências de Dados do UniCV, através de disciplinas inovadoras e atuais, apresenta aos acadêmicos e profissionais as tecnologias e meios utilizados para coletar, filtrar, armazenar e classificar todas as informações, além de estudar de forma abrangente e profundamente os métodos e softwares utilizados na área, e respectivas linguagens de programação.

Devido a constante evolução da tecnologia, o curso também estimula o estudo contínuo e desenvolvimento de habilidades necessárias em Estatística e modelos de dados, para que o acadêmico e profissional possa ampliar sua visão em relação às análises macros que envolvem outros processos e fazem conexão com a área.

Não fique fora dessa! AVANCE NA SUA CARREIRA AQUI no UniCV!

PÚBLICO-ALVO:

Profissionais graduados em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão da Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas para Internet e demais profissionais de áreas afins, que estejam interessados em aprimorar seus conhecimentos e incrementar seus currículos na área de TECNOLOGIA, COMUNICAÇÃO E INOVAÇÃO, visando avanço de carreira no setor público e privado.

MATRIZ CURRICULAR:

  • Big Data e Internet das Coisas (IoT) – 40H
  • Linguagem R – 40H
  • Estatística Aplicada à Ciência de Dados em R – 40H
  • Mecanismos de Banco de Dados – 40H
  • Discretização de Dados – 40H
  • Inteligência Artificial – 40H
  • Estrutura de Dados para Inteligência Artificial – 40H
  • Técnicas de Data Mining e Graph Mining – 40H
  • Governança da Tecnologia da Informação – 40H
  • TOTAL DA CARGA HORÁRIA: 360 HORAS
  • DISCIPLINA OPTATIVA: TCC – Trabalho de Conclusão de Curso – 60H

Documentos Necessários:

Requisitos:

METODOLOGIA EAD

O curso de pós-graduação do UniCV é 100% online, conta com materiais digitais e tutoria especializada. A avaliação é composta por questões objetivas com base nos conteúdos discutidos ao longo do curso.

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